Nerijus Bertalis · Platform & Data Engineer
Über mich
Ich bin Data und Platform Engineer in Bern. Meine Arbeit deckt die Plattform von Anfang bis Ende ab: Datenaufnahme und Modellierung, CI/CD und das Monitoring, das den Betrieb sichert.
Mein Hintergrund liegt in Kognitiven Systemen, Statistik und Psychologie mit Schwerpunkt Human Factors (MSc Ulm, BSc Twente). Das prägt meine Arbeitsweise: Ich gehe davon aus, wie Menschen die Daten nutzen werden, und behandle Usability, klare Definitionen und Vertrauen als technische Anforderungen, nicht als Zusatz.
Berufserfahrung
Data Engineer, isolutions, BernAktuell
Data und Platform Engineering für Kundenprojekte.
- Platform und Data Engineering auf der Databricks-Plattform eines Kunden, mit Observability über Prometheus und Grafana sowie Automatisierung mit GitHub Actions.
- Fabric- und Databricks-Projekte: Architektur, ETL/ELT mit dbt, Medallion-Schichten, Data Marts und CI/CD.
- Fabric-Kapazitätsmonitoring und -Reporting sowie eine Strategie zur Kapazitätsauslastung.
- Power-BI-Lösungen, bereitgestellt per CI/CD.
Praktikant (Masterarbeit), KI-Datenplattform, Volkswagen AG / CARIAD
Masterarbeit: Zugriff auf Unternehmensdaten in natürlicher Sprache.
- Aufbau einer zentralen Datenplattform auf Databricks, mit ETL-Pipelines aus mehreren Quellen.
- Entwicklung von Text-to-SQL und Datenexploration in natürlicher Sprache.
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern bei den Anforderungen.
Data Architect & Analyst, TRUMPF GmbH
Cloud-Datenlösungen und Reporting für verschiedene Abteilungen.
- ETL-Pipelines mit Databricks, Python und SQL sowie Power-BI-Dashboards für mehrere Abteilungen.
- Datenbanken auf der Power Platform und Unterstützung der Datenmanagement-Plattform 1CRM.
- Azure-Datenlösungen gemeinsam mit funktionsübergreifenden Teams.
Ausbildung
MSc Cognitive Systems, Universität Ulm, Deutschland
Statistik, Machine Learning, Mustererkennung und Programmierung sowie interdisziplinäre Projekte zu KI und Datenanalyse.
BSc Psychology, Statistics and Human Factors, Universität Twente, Niederlande
Usability-Studien, statistische Analysen und Grundlagen in Python und Datenwerkzeugen.
Zertifizierungen
Kompetenzen
- Plattformen
- Databricks, Microsoft Fabric, Azure, Power Platform
- Data Engineering
- Python, SQL, Spark, dbt, NoSQL, ETL / ELT, Medallion-Architektur, Datenmodellierung, Data Warehousing
- Plattform & DevOps
- GitHub Actions, CI/CD, Prometheus, Grafana, Observability, Fabric-Kapazitätsmonitoring, Scrum / DevOps
- BI & Analytics
- Power BI, Dashboards & Reporting, Data Marts, Statistik
- KI & Machine Learning
- Text-to-SQL, NLP, Datenexploration in natürlicher Sprache, Mustererkennung
Wie ich über Datenplattformen denke
Wählen Sie eine Plattform und klicken Sie auf eine Schicht, um die Tools und Prinzipien zu sehen, die ich anwende.
Silver
Bereinigte, deduplizierte und vereinheitlichte Daten.
- Schema- und Datenqualitätsprüfungen werden hier durchgesetzt.
- Entitäten einmal modellieren, damit alle Konsumenten sie wiederverwenden.